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解决生产问题的方法及步骤

2020/9/22 16:03:49 标签:       浏览:3382

我在实践中,逐步勾画出了解决问题的一条路径当遇到没有以前出现的问题时,会很茫然,在这里设立一定的规则,通常可以解决90%的问题。


  方法:


1.系统的功能定义。


 首先确定问题所在的环境中所起的作用,即功能。不能够臀侍舛云鸬降淖饔谩T谏校梢匀衔渌诘墓ば虻墓δ堋?梢约偕枞绻挥写宋侍猓没疃芄黄鸬降淖饔谩?lt;/P>


2.要素


 把工序当做一个系统,那它必然会具有很多要素。要素要求尽可能的把之罗列出来,正面的,负面的,都应该存在。这就要求对工序非常熟悉。一般情况下,需要2个月以上的实践,很是必要。


3.要素之间的相关性


 各要素都是为系统的功能服务为目的,融合在一起,相互活动,才能实现系统的功能。那他们之间必然会存在联系。把他们的联系也尽量逐一描述出来。这种联系是辩证的。简单的说,如果他们之间是这样的会得到一类关系,反之如果不是这样,有会得到怎样的关系


4.层次性


 依据系统的功能,各要素以及他们之间的关系的重要性就会不一样。根据我的实践,层次可以分为3类。A.重要,占总量的20% B.一般行,占70% C.次要性,占10%.这先动作完成后,问题的基本原因会一目了然的呈现出来。


5.系统要素的优化


 这是IE最重要的工作。我们可以在满足系统功能的要求下,对各要素做调整,使的他们的之间的关系简单化,层次性更清楚,对不影响功能的要素进行删简。这一步是由认识系统向控制系统的转化过程。


6.环境适应性。


 也就是为了解决问题,必然会产生一些动作,那势必会对系统的功能,要素之间的关系产生影响。更进一步,系统是动态变化的,需要考虑在不同条件下的功能体现。需要分析评价其影响情况。


  步骤:


1.功能明确,即系统的功能定义。


2.要素获得与分析。还是强调一点,必须非常熟悉该活动。


3.要素之间的相关性:千万不要用经验来加以估计,正反俩面都要具到。


4.问题的定义:很多情况下,并不清楚影响问题的要素有哪些。我很提倡采用试验方法。先假设一下影响问题的要素会有哪些,一般需要设立三种以上的假设。然后根据假设进行试验。用定量的数据进行描述。数据的多少可以根据泊松定义来计算其需要数。如果发现不离散,12组数据即可以,如果离散,35组数据。有了数据,采用线性回归法进行分析比较,建议采用Excel提供的数学功能进行处理。在这里,90%的原因可以呈现出来。


5.把这些原因放到系统的要素相关性中进行分析:可以比较明确的分析出这些原因在关系中所处的环节。当然,也就可以采取措施了


6.方案确定与实施。


7.得到层次关系:从问题点出发,依据实施结果,逐步理清各中要素关系的重要性。依据重要性,制定作业标准,使其稳定,迫使系统也稳定下来。


8.重复5,6步骤


9.评价所做的改动:对前后的实践情况进行比较,如果系统的功能已经实现,并且已经稳定,那就大功告成。反之,重复4,5,6


10.系统优化