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数据采集方法

2020/7/17 11:34:46 标签:       浏览:3818


一、   数据的收集 


收集数据时,必须经过认真考虑之后再确定:

收集数据的目的是什么;

怎样使用已经收集到的数据。

如果因为机器设备上装有计测仪器就收集数据,或者因为容易测定就收集数据,这种作法是毫无意义的。

收集数据的目的

收集数据有种种目的,难于一一列举,这里只叙述其主要者。


①  为了管理工序

测定产品的主要质量特性;

检测产品在各道工序中的质量不匀;

测定原料或中间产品的质量特性;

管理生产条件。


②  为了改进工序

调查质量不匀的原因;

比较工序改进前后的条件;

降低生产成本。


③ 为了确保产量

④ 为了保证质量

⑤ 为了安全管理,环境保护

 


收集数据的计划 (注意:目前有很多的SPC控制软件是采用一种方式,即所谓的先收集数据,然后再选择控制图种类进行分析,这种方法实际上是不够严谨的做法或是没有必要,假如采集数据是每天10个样本,实际上采用X-S控制是比较好的,但如有用X-R来分析,或是想改用I-MR来分析是不妥当的)


确定了收集数据的目的之后,就要制定取样计划,收集合于目的要求的数据。

① 确定特性值的种类

② 取样的场所 

③ 样本的容量

④ 取样的间隔(每多少米、每隔多长时间、每隔几个等)

⑤ 测定仪器的种类

⑥ 测定仪器的精度

⑦ 数据的整理方法

⑧ 异常情况的处置等


二、  数据的离散性(波动、变差)

无论用怎样相同的方法所生产的产品,如果观测其质量特性时,数据必定存在着离散性。

通过制订原材料标准,执行规定的作业方法,调整机器设备,加强测定仪器管理,使工序全面标准化,严格管理工序等,这些虽然都能减少数据的离散程度,但不能消灭数据的离散性。也就是说,数据的离散性是不可避免的。

数据之所以离散有种种原因,现列出其主要者:

① 虽然规定了原材料及设备等标准,量但在标准允许范围内有波动;

② 虽然规定了作业标准,但在标准允许范围内也有波动;

③ 标准不齐备,不能完全控制工序的必要条件时;

④ 不按标准进行作业时;

⑤ 设备不良或发生故障时;

⑥ 操作上的差错;

⑦ 测定精度不够或有误差。


休哈特(W.A.Shewhart)把数据离散的原因分为两类:

①  偶然原因(chance cause):在形成产品质量不匀的原因中,这是一种没

有必要查明和消除的原因。

②  异常原因(assignable cause):在形成产品质量不匀的原因中,这是一

种有必要查明和消除的原因。也称作不可放过的原因、可避免原因、有缘

故的原因。